Евгений Чекалов: «Основная ценность медицинских IoT-решений — в безопасности, прозрачности и цифровом следе»

6 часов назад

© Евгений Чекалов, технический директор компании LIVENHOUSE

Продолжаем рассказывать об отечественных IoT-платформах. На этот раз поговорили с техническим директором LIVENHOUSE Евгением Чекаловым о применении интернета вещей в медицине — почему автоматизация помогает бороться с «нехваткой рук», как разработчики подстраиваются под ужесточающиеся требования регуляторики и о том, что мешает масштабированию таких решений.

— С какими задачами и проблемами медицинские учреждения чаще всего обращаются к вам, когда речь заходит об IoT и автоматизации? Что в первую очередь хотят упростить или сделать более контролируемым врачи и медсёстры? И как подобные решения оценивают сами пациенты?

Евгений Чекалов: Запрос почти всегда начинается не со слова «IoT», а с проблемы: медсестёр не хватает, а контроль приходится вести вручную. По оценкам Минздрава и Счётной палаты, дефицит среднего медперсонала составляет 63,5–75 тыс. человек. В кардиологическом отделении на 74 пациента в смену может приходиться две медсестры, а процедур в сутки бывает 15–30.

Врачи и медсёстры хотят от технологий трёх вещей: меньше ходить «впустую» по палатам, видеть статус процедур на посту и получать подтверждение, что процедура выполнена правильно и вовремя.

Последнее руководители медучреждений даже называют главным аргументом: цифровой след защищает и медсестру, и учреждение при жалобах и проверках.

Пациентам важно, что медсестра реагирует быстрее, а им не нужно звать её из-за остановившейся капельницы. В пилоте в МКНЦ им. Логинова 96% опрошенных пациентов отметили повышение качества обслуживания, а число обращений пациентов к персоналу снизилось на 18%.

Автоматизация больниц с помощью IoT: задачи и преимущества

— Какие процессы в больницах уже имеет смысл автоматизировать с помощью подключённых устройств и датчиков, а где цифровизация пока не даёт ощутимого эффекта?

Е. Чекалов: Эффект дают процессы, которые повторяются много раз в сутки, сейчас контролируются «на глаз» или плохо фиксируются. Это, например, контроль инфузий и дренажей, контроль параметров пациента, автоматическое заполнение журналов.

Там, где устройство лишь добавляет ещё одну систему ввода данных, ощутимого эффекта нет. Нет его и там, где решение не встроено в рабочий процесс или не интегрировано с МИС (Медицинской информационной системой – прим. ред.). Тогда медсестре приходится дублировать данные вручную, и цифровизация превращается в дополнительную нагрузку.

Применение IoT в медицине — российский и мировой опыт

— Какие IoT-решения уже применяются в медицине в России и мире? Какие сценарии, на ваш взгляд, наиболее востребованы и показывают практический результат?

Е. Чекалов: В мире и в России наиболее востребованы несколько сценариев: дистанционный мониторинг состояния пациента с помощью носимых датчиков и проверка показаний давления и глюкозы пациентов на дому, отслеживание оборудования и контроль температурных режимов хранения, мониторинг падений.

Практический результат даёт то, что измеряет один понятный параметр, сразу сообщает о нарушении и вписывается в существующий процесс. Это те же принципы, на которых строится наше решение.

— Что мешает распространению таких решений в больницах: стоимость внедрения, интеграция с медицинскими информационными системами, требования к безопасности данных, особенности работы персонала или другие факторы?

Е. Чекалов: На практике тормозят шесть факторов, в порядке возрастания трудности.

Прежде всего, закупки. Цикл государственных закупок по 44-ФЗ и 223-ФЗ нередко занимает от 3 до 12 месяцев, и не у каждой больницы есть бюджет на цифровизацию.

Далее — интеграция. Решение, не связанное с МИС и ЕМИАС (Единая медицинская информационно-аналитическая система – прим. ред.), остаётся «островком», и персонал вынужден дублировать ввод данных. Все наши пилотные площадки независимо друг от друга запросили провести такую интеграцию.

Инфраструктура. Нестабильный Wi-Fi в палатах напрямую влияет на работу любого подключённого устройства.

Персонал. Новинку нередко воспринимают как инструмент контроля, а не помощи.

Регуляторика. Нужна ясность, является ли решение медицинским изделием.

Наконец, данные. Требования к защите персональных данных (152-ФЗ) ужесточаются.

Дороговизна самих устройств обычно не главная причина.

Сложности и эффективность внедрения IoT в медицинских учреждениях

— Что необходимо учитывать при внедрении IoT в медицинском учреждении, чтобы решение работало не только в рамках пилотного проекта, но и в повседневной практике? Как оцениваются его эффективность и экономическая целесообразность?

Е. Чекалов: Из нашего опыта, прежде всего, необходимо обследовать сеть до старта. Wi-Fi лучше проверить до пилота, а не искать причины сбоев после.

Важно начинать с лидеров мнений. Нужны медсёстры-добровольцы с полным покрытием системой коек в их смену: частичное покрытие не даёт эффекту проявиться. Остальные подключаются, когда видят, что уведомление заменило обход палат.

Также нужно заранее договариваться, чем пилот заканчивается. Нужны критерии успеха и срок решения о закупке, иначе пилот затягивается.

Эффект важно считать честно. Экономия времени у нас есть — на 25% меньше времени на контроль одной инфузии, — но подготовка процедуры занимает на 10–40 секунд больше. Основная ценность в безопасности, прозрачности и цифровом следе, и обосновывать закупку нужно именно этим, а не только часами.

Нужно планировать интеграцию с МИС. Без неё экономика заметно хуже: по нашей оценке, интеграция с ЕМИАС высвобождает до 3 часов в сутки на отделение на дублирующем документообороте.

Эффективность мы оцениваем по хронометражу, статистике обращений пациентов, технической надёжности — доле отказов и точности измерения — и опросам персонала.

iDropper: система мониторинга инфузионной терапии

— Какую конкретную проблему при проведении инфузионной терапии решает iDropper? Как устроена система? Какие задачи она берёт на себя?

Е. Чекалов: Контроль капельной инфузии традиционно визуальный: медсестра не может одновременно наблюдать за всеми капельницами. Скорость потока меняется из-за положения руки, перегиба магистрали или закупорки, и отклонение выявляется с задержкой.

iDropper — это система мониторинга, а не управления. Она не регулирует поток и не вмешивается в инфузию. Она состоит из четырёх частей.

Датчик-дроппер на капельнице считает капли оптически, показывает скорость, объём и время до окончания и сигнализирует цветом. Мобильное приложение предназначено для запуска и ведения процедур. Веб-панель используется для настройки учреждения и аналитики. На ТВ-панели на посту медсестры видны статусы всех процедур.

Система сообщает об остановке потока, изменении скорости и приближении к завершению процедуры. Это делает статусы инфузий видимыми и оставляет цифровой журнал процедур. ПО включено в Реестр российского программного обеспечения, а по заключению Росздравнадзора система не является медицинским изделием.

— В каких медицинских учреждениях сейчас проходит апробация iDropper? Какие результаты удалось получить, как они оцениваются? Что пока сдерживает масштабирование решения?

Е. Чекалов: Пилоты на четырёх московских площадках завершены: в МКНЦ им. Логинова — дневном стационаре противоопухолевой терапии на 54 койки, ГКБ им. Буянова — в хирургии, ГКБ № 1 им. Пирогова — в неврологии и кардиологии, ГКБ № 52 — в гематологии.

Параллельно тестирование идёт или готовится в ряде федеральных и региональных учреждений: «Семейный доктор», «Хадасса», Елабужская ЦРБ, НМХЦ им. Пирогова и других. Всего в работе порядка двух десятков учреждений на разных стадиях.

Результаты на трёх площадках с нормируемой методикой совпали: доля процедур, прерванных по техническим причинам, не превысила 5% — на практике менее 4%; точность измерения расхода составила 91–92% при нормативе не менее 90%.

В контролируемом сравнении в МКНЦ им. Логинова время контроля инфузии сократилось на 25% — с 12 до 9 минут, обращения пациентов снизились на 18%, а удовлетворённость персонала составила 4,25 из 5.

Площадки отметили прежде всего рост безопасности и снижение нагрузки на персонал, а не ускорение процедур. Главный внештатный специалист ДЗМ по управлению сестринской деятельностью рекомендовала переходить к масштабному внедрению.

Не все апробации завершились внедрением. Где решение не получило поддержки персонала, закупка не состоялась. В МКНЦ им. Логинова в онкологии работают инфузоматы, и учреждение подтвердило, что iDropper должен дополнять их, а не заменять. Мы сделали из этого вывод: наша ниша — койки, где инфузоматов нет и не будет.

Масштабирование сдерживают интеграция с ЕМИАС и МИС, длительность закупочных циклов, качество Wi-Fi и работа с отношением персонала.

— Какие ещё медицинские задачи, помимо контроля инфузионной терапии, вы считаете перспективными для IoT? Есть ли запросы от клиник, под которые компания уже рассматривает новые решения?

Е. Чекалов: Мы осознанно не распыляемся, пока не закрыта интеграция с МИС и доработка текущего продукта. Но запросы видны.

Это мониторинг поверх парка инфузоматов как платформа, которая не конкурирует с насосами, а дополняет их. Ещё одно направление — дополнительные параметры, пульсоксиметрия и термометрия, как потенциальное расширение на горизонте 2027–2028 годов. Также рассматриваем автоматический журнал процедур, передающий данные в электронную медицинскую документацию.

Это гипотезы, а не анонсы: каждую мы будем проверять на запросе конкретных клиник.

Ранее разработчик уже рассказывал журналу RUБЕЖ о своём решении для IP-камер, которое обеспечивает полную приватность, не отключая систему видеонаблюдения.